1. Hãy dành vài giây Đăng nhập hoặc Đăng ký tài khoản để truy cập và sử dụng TBit hiệu quả nhất.
    Ẩn thông báo
  2. Bạn hãy like trang Facebook của TBit để nhận được tin tức công nghệ nhanh nhất từ chúng tôi.
    Ẩn thông báo

Lộ trình học tập Machine Learning

Thảo luận trong 'Thông tin công nghệ' bắt đầu bởi Phạm Đạt, 28/7/18.

0/5, 0 phiếu

    1. Phạm Đạt TBit-Mod

      Khi mà cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 thì chúng ta càng được nghe đến nhiều hơn về AI, IoT hay BigData,... Đó đều là những công nghệ đang nhận được sự quan tâm lớn. Nhà nhà đều đều tìm hiểu về AI, người người đổ dồn đi tìm những tài liệu liên quan. Và nếu bạn đã tìm hiểu về

      [​IMG]

      Khi mà bạn đã đọc qua những bài giới thiệu về AI thì chắc chắn sẽ nghe qua về Machine Learning đúng không. Nhưng nếu bạn hỏi Machine Learning là gì ? Thì mình sẽ hẹn các bạn ở bài sau nhé! Còn hôm nay, trong phạm vi bài viết mình sẽ đi đến lộ trình học tập Machine learning.

      Gần đây vì yêu cầu của Project nên mình bắt đầu có hứng thú và quan tâm đến Machine Learning. Nhưng có một câu hỏi là bắt đầu như thế nào? Cách tốt nhất là học từ chuyên gia và may mắn, tôi đã tìm thấy một video thú vị trên Youtube chia sẻ cách thức học Machine Learning trong vòng 6 tháng của Zach Miller:


      * Kế hoạch
      6 tháng là khoảng thời gian tối thiểu trong video nhưng tuỳ theo nền tảng, thời gian, nhu cầu của mỗi người có thể sắp xếp khung thời gian phù hợp. Nếu quyết định đầu tư nghiêm túc mình khuyên các bạn cần một kế hoạch rõ ràng. Sau đây là kế hoạch của minh tham khảo từ video nhưng được điều chỉnh lại để phù hợp với khung thời gian cá nhân.

      +) 8/2018 - 10/2018:
      - Học ngôn ngữ Python
      +) 8/2018 – 10/2018
      – Học lại kiến thức toán nền tảng cho Machine Learning gồm: đại số tuyến tính, tính toán, xác suất và thống kê.
      – Học một số khái niệm và các thuật toán cơ bản trong Machine Learning.
      +) 10/2018
      - Lập trình Machine Learning với Python

      Trên đây là lịch trình và khung thời gian của mình. Tuy nhiên vì đã có điều chỉnh và thay đổi nên nó chỉ mang tính chất tham khảo. Nếu bạn có nhu cầu thì có thể tham khảo lại video và tự lên cho mình một cái lịch cụ thể.

      * Tài nguyên
      Mọi kế hoạch và hành động sẽ không thành công nếu thiếu các tài nguyên hỗ trợ. Ngày nay, Internet đã mang đến nguồn tài nguyên thông tin vô hạn trong mọi lĩnh vực chứ không riêng gì Machine Learning. Mình bắt đầu với video nhập môn Machine Learning rất thú vị và nó giúp tôi có được bức tranh tổng thể về Machine Learning:


      - Ngôn ngữ Python: Hãy bắt đầu với Textbox Learn Python the Hard Way, Zed.A.Shaw.
      - Toán: các bài giảng (textbook và video) từ MIT Open Course:
      Linear Algebra
      Calculus
      Statistics & Probability
      Nhập môn Machine Learning: Bắt đầu với 3 textbook:
      Introduction to Machine Learning, Alex Smola và S.V.N. Vishvanathan
      Data Science from Scratch, Joel Grus
      Machine Learning in Action, Peter Harrington

      * Lời cuối

       
      Đang tải...

Chia sẻ trang này

Đang tải...